My Nurse's World: TEMA 7

TEMA 7 INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

La bioestadística es una disciplina científica que se encarga de la aplicación del análisis estadístico a diferentes cuestiones vinculadas a la biología. Puede decirse que la bioestadística es un área o una especialización de la estadística, la ciencia dedicada al estudio cuantitativo de todo tipo de variables.

1. ESCALAS DE MEDIDA

Para medir variables se utilizan diferentes escalas.

Escala Nominal.

Su fin es identificar sujetos/objetos dentro de una distribución, por lo que únicamente podremos establecer las relaciones de igualdad/desigualdad entre los sujetos/objetos de una distribución. Un ejemplo es el nombre de las ciudades: solo podemos diferenciarlas entre sí de acuerdo con esta escala. El número de los jugadores de fútbol o de baloncesto nos proporciona la misma información: solo sirve para identificarlos y diferenciarlos del resto de jugadores, no podemos establecer ningún tipo de orden o de gradación en función de este número.

Escala Ordinal.

Este tipo de escala está destinada a ordenar a los sujetos/objetos de una distribución en función de alguna característica. Cabe señalar que la distancia entre sus unidades no es uniforme. De esta forma, podemos decir que A está por encima que B, pero no que sea el doble o que sea la mitad uno que otro. Un ejemplo es el orden de llegada en una carrera. Además del atributo de igualdad/desigualdad, en esta escala podemos añadir el ordenamiento de sus componentes.

Escala de Intervalo.

En esta escala la distancia entre las unidades de medida sí es uniforme, de forma que podemos decir que D es el doble que A, por ejemplo. Por ello, permite realizar operaciones matemáticas, como suma, resta, multiplicación o división. El cero es arbitrario, no indica la ausencia de atributo. Como ejemplo puede servir la escala de tiempo que utilizamos: el cero es arbitrario, puesto en el nacimiento de Cristo, o la escala para medir la temperatura en grados centígrados, en la que el cero es también relativo.

Escala de Razón.

Similar a la de intervalo, con la única diferencia que el cero en esta escala sí indica la ausencia de atributo, es cero absoluto. Como ejemplo podemos señalar la altura en centímetros, o el peso en gramos. En ambos casos 4 es doble que 2 (2+2=4), o 4 es la mitad que 8, por ejemplo, debido a que la distancia entre sus unidades de medida es uniforme.

1. TIPOS DE VARIABLES.

v CUALITATIVAS

Nominales. No hay diferencia de importancia.

- Dicotómicas: porque tiene 2 niveles o categorías (eje: hombre, mujer). Todo lo que se responda con sí o no es dicotómico o solo con dos variables como el sexo, enfermo o no…

- Policotómicas: Mas de 2 categorías. (ejemplo: soltero, viuda, casado, separado), raza, religión…

Ordinales: Establecen una orden, una jerarquía.

Ej.: Satisfacción en el trabajo:

Muy satisfecho.

Satisfecho.

Poco satisfecho.

Nada satisfecho.

v CUANTITATIVAS

Son las que se pueden medir en términos numéricos. Se utilizan en escalas de intervalo y de razón.

- Discretas: Sólo pueden tomar un número finito de valores. La unidad de medición no puede ser fraccionados.

Ejemplo: Nº de hijos: 1, 2, 3, 4… CIGARRILLOS…

- Continuas: Las que pueden valer cualquier número dentro de un rango. La unidad de medida pueda ser subdividida en forma infinita.

· Una variable discreta no podemos convertirla en continua, al revés sí.

Las categorías deben construirse con Exhaustividad (que todos los sujetos pueden ser clasificado en algún punto de la escala) y exclusividad (solo pueden estar incluidos en una categoría)

2. VARIABLES: REPRESENTACIÓN DE DATOS.

Tablas de frecuencia: imagen de los datos que muestran las frecuencias en columnas y las categorías de las variables en las filas.

Requisitos:

- Son auto-explicativas.

- Son sencillas y de fácil comprensión.

- Tienen título, breve y claro.

- Indican lugar, fecha y fuente de información.

- Incluye las unidades de medida en cada cabecera.

- Indican la base de las medidas relativas.

- Hacen explicitas las abreviaturas.

Frecuencia relativa, es un valor entre 0-1, se estudia dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de la muestra. Por ejemplo médicos (658) entre los 2343 profesionales da el porcentaje. Hi= fi/n

El sumatorio de fi = n o el sumatorio de hi = 1; el sumatorio de los porcentajes tiene que dar el 100%

3. VARIABLES CONTINUAS: REPRESENTACIÓN DE DATOS EN UNA TABLA DE FRECUENCIA.

4. REPRESENTACIÓN GRÁFICAS.

· Forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias), de manera visual, con diagramas de barras

· Son las imágenes de las ideas (barras, histogramas, sectores…).

· Aumentan la información escrita, ofrecen orientación visual.

· No reemplazan al texto, sino como apoyo.

· Normas básicas:

o Visualmente claros

o Claramente descritos en pie de figura y en texto.

o Representar gráficamente las conclusiones del estudio.

o Evitar gráficos confusos, no sobrecargados.

v REACCIONES LOCALES MÁS FRECUENTES.

Diagrama de barra: se utiliza para medir una variable cualitativa, nominales y sobre todo las policotómicas.

Existen variantes del diagrama de barra conocidas como pictogramas que se usan para representar variables cualitativas, se diferencia del diagrama porque se sustituyen las barras por iconos o imágenes que representen lo que estamos estudiando.

v HISTOGRAMAS Y POLÍGONOS DE FRECUENCIA

Histograma: Igual que el anterior, la diferencia es que se utiliza para variables continuas. Si la amplitud de intervalo es la misma, elevaremos columnas unidas a la altura de la frecuencia correspondiente. Si la amplitud del intervalo es diferente, el área de la columna será proporcional a la frecuencia representada.

5. GRÁFICOS

GRÁFICOS DE TRONCO Y HOJAS.

Formas de expresar variables cuantitativas, continuas particularmente.

GRAFICOS DE SECTORES.

Gráficos de sectores. Se utilizan para trabajar con variables CUALITATIVAS. Preferentemente para variables con pocas categorías como por ejemplo las dicotómicas o máximo 3-4 categorías.